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md2wechat-skill 使用指南:安装顺序、第一次调用与 Agent 最该先做什么
2026/03/21

md2wechat-skill 使用指南:安装顺序、第一次调用与 Agent 最该先做什么

一篇讲清楚 md2wechat-skill 安装顺序、discovery-first、第一次成功调用,以及最常见误区的保姆级长文。

如果你只记住 md2wechat-skill 的一条规则,那就记住这一条:

先装 CLI,再装 skill。

这一条能帮你避开 Claude Code、Codex、OpenCode、Claudian 里大多数最浪费时间的坑。

md2wechat-skill 到底是什么

md2wechat-skill 不是单纯再包一层微信 API。

它本质上是一个面向 Agent 运行时的分发层。也就是说,这个项目同时在做两件事:

  • 把 md2wechat 工作流整理成 Agent 更容易调用的形态
  • 给 Agent 一个比“复制几条命令”更稳定的调用顺序

很多失败其实并不发生在 Markdown 转换那一步,而是更早:

  • CLI 没装
  • 运行时猜错默认模式
  • 没做 discovery 就假设主题和 provider 一定存在
  • 把 Coding Agent 路径和 OpenClaw 路径混在一起

实际安装顺序应该是什么

对于 Claude Code、Codex、OpenCode、Claudian,最稳的路径是:

brew install geekjourneyx/tap/md2wechat
npx skills add https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill --skill md2wechat
md2wechat version --json
md2wechat capabilities --json

如果你不用 Homebrew,还有两种常见替代方式:

go install github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill/cmd/md2wechat@v2.0.3

或者:

curl -fsSL https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill/releases/download/v2.0.3/install.sh | bash
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

重点不是你用了哪种安装器,重点是顺序。

npx skills add 只会安装 skill 定义,不会把 md2wechat 二进制放进你的 PATH。

为什么一定要先做 discovery

上游文档里最值得保留的一条原则,就是 discovery-first。

在 Agent 真正选择 provider、theme 或 prompt 模板之前,先问 CLI 当前到底支持什么:

md2wechat capabilities --json
md2wechat providers list --json
md2wechat themes list --json
md2wechat prompts list --kind image --json

这样能避免一连串错误假设。

它回答的是:

  • 运行时有没有真正装好
  • 默认模式是什么
  • 当前配置了哪些图片 provider
  • 当前有哪些主题和 prompt preset

对 Agent 工作流来说,这比“凭记忆猜”安全太多了。

第一次成功调用应该跑什么

完成安装和 discovery 之后,第一次成功任务应该尽量朴素:

md2wechat convert article.md --preview

这一步只是证明 CLI 主路径是通的。

接下来再往上加:

AI 模式:

md2wechat convert article.md --mode ai --theme autumn-warm --json

创建草稿:

md2wechat convert article.md --draft --cover cover.jpg

这三步的意义不一样:

  • 预览说明 CLI 路径正常
  • AI 模式说明结构化主题输出正常
  • 创建草稿说明你连微信凭证和封面图链路也打通了

最浪费时间的几个错误

1. 装了 skill,没装 CLI

这是最常见的一种。

运行时看起来像是“已经接上了”,但第一条真正执行命令就会报 command not found: md2wechat。

这不是内容问题,也不是主题问题,而是 runtime 缺失。

2. 忘了 API 模式才是默认值

如果你执行:

md2wechat convert article.md

那默认就是 API 模式,除非你显式加 --mode ai。

这点很关键,因为 AI 模式不是“更漂亮的同一个结果”,而是给第二步模型使用的结构化输出。

3. 把 OpenClaw 当成同一路径

它不是。

OpenClaw 用的是独立 skill 包和独立安装逻辑,应该和共享的 Coding Agent 路径分开理解、分开写、分开装。

4. 跳过能力发现

很多人一上来就想直接用高级主题,或者直接生成封面图。

但稳妥顺序还是:

md2wechat capabilities --json

这一个命令能避免非常多的误判。

可以直接发给任意 Coding Agent 的提示词

如果你不想自己手敲命令,可以直接发:

请先安装 md2wechat CLI,再安装 md2wechat skill,验证 version 和 capabilities,所有命令成功后再结束。

然后再发:

请先运行 md2wechat capabilities --json,再把 article.md 转成公众号 HTML,并给我一个预览版本。

这样 Agent 必须先证明 runtime 是通的,再去承诺后面的输出。

接下来该看哪里

如果你主要在 Coding Agent 里用,继续看:

  • Coding Agents 总览
  • Claude Code
  • Codex
  • OpenCode

如果你是具体环境问题,继续看:

  • Claudian
  • OpenClaw

如果你想保留一页更短的参考文档,也可以直接收藏:

  • md2wechat-skill 使用指南
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极客杰尼

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md2wechat-skill 到底是什么实际安装顺序应该是什么为什么一定要先做 discovery第一次成功调用应该跑什么最浪费时间的几个错误1. 装了 skill,没装 CLI2. 忘了 API 模式才是默认值3. 把 OpenClaw 当成同一路径4. 跳过能力发现可以直接发给任意 Coding Agent 的提示词接下来该看哪里

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