Agent API 文档Examples
Coding Agents
面向 Claude Code、Codex、OpenCode、Claudian 和 OpenClaw 的 md2wechat 实战接入总览。
Coding Agents
这一页用来快速说明 md2wechat-skill 在不同 Agent 运行环境里的使用方式。
Claude Code、Codex、OpenCode 的共同规则
对 Coding Agent 这条路径，始终按这个顺序理解：
- 先装 CLI
- 再装 skill
- 先做 discovery
- 最后执行真正任务
推荐命令：
brew install geekjourneyx/tap/md2wechat
npx skills add https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill --skill md2wechat
md2wechat version --json
md2wechat capabilities --json如果你走的是 install.sh，先刷新 PATH：
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"Discovery-first 工作流
不要靠猜当前运行时状态，先问 CLI：
md2wechat capabilities --json
md2wechat providers list --json
md2wechat themes list --json
md2wechat prompts list --kind image --json这样 Agent 才知道：
- 默认模式是什么
- 当前有哪些 provider 已配置
- 当前有哪些主题
- 有哪些 prompt preset 可用
不同运行时的差异
| 运行时 | 推荐安装方式 | 关键注意点 |
|---|---|---|
| Claude Code | CLI + npx skills add | 虽然也有插件市场，但 CLI 仍然是前提 |
| Codex | CLI + npx skills add | 和 Claude Code 共用 skill 路径 |
| OpenCode | CLI + npx skills add | 和 Claude Code 共用 skill 路径 |
| Claudian | CLI + npx skills add | GUI 进程的 PATH 经常和终端不同 |
| OpenClaw | OpenClaw installer 或 ClawHub + CLI | 用的是独立 skill 包和独立 skills 目录 |
可以交给任意 Coding Agent 的起手任务
请先安装 md2wechat CLI，再安装 md2wechat skill，验证 version 和 capabilities，所有命令成功后再结束。请先运行 md2wechat capabilities --json，再把 article.md 转成公众号 HTML，并给我一个预览版本。请用 md2wechat 的 AI 模式处理文章，并告诉我当前结果是最终 HTML，还是还需要第二步模型继续处理的 AI request。关键提醒
npx skills add只安装 skillconvert默认走 API 模式- AI 模式是显式开启的，而且是多步骤流程
- 发草稿依然需要微信凭证
- OpenClaw 不属于这条共享 skill 路径