
结合一个公开的 AI 日报抓取脚本,拆解 AI 信息源自动化流程中的抓取、过滤、去重、二次验证和选题输出方法。

从官方博客、研究源、社区讨论、GitHub Trending 到 AI Newsletter,拆解适合公众号写作者和自动化创作的 AI 信息源结构。

介绍 Humanizer skill 的定位、适用场景,以及通过 ClawHub 和腾讯 SkillHub 在 OpenClaw 中安装它的两条路径。

从逆向排错角度拆解 AI 味的来源,给出一套适合公众号文章的改写顺序、编辑提示词和发布前自检清单。

从第一性原理拆解公众号文章 prompt 应该包含哪些变量,包括读者、目标、证据、结构和禁写项,并给出一套更稳的提示词模板。

从最小示例、接口边界、参数命名和错误返回四个方面,说明什么样的微信公众号 API 更容易接入自动化流程。