我把公众号排版 Skill 上架到了 ClawHub：md2wechat 2.0 为什么更好用了

大家好，我是极客杰尼。

这次我把 md2wechat 2.0 正式上架到了 OpenClaw 官方技能库 ClawHub。

表面上看，这像是一条普通的上架消息。
但对我来说，它更像是一个分界点：

md2wechat 不再只是一个“能排版 Markdown 的工具”，而是开始更完整地服务于 AI Agent 的内容创作链路。

这篇文章，我想讲清三件事：

• md2wechat 2.0 到底升级了什么
• 为什么上架 ClawHub 这件事值得单独讲
• 如果你现在就想用，怎么在 Claude Code 里跑通第一篇公众号草稿

截图链接：md2wechat 2.0 and ClawHub

2.0 这次到底变了什么

一句话总结：

它从一个排版工具，往“面向 Agent 的公众号创作工作流”迈了一大步。

以前很多工具的问题不是完全不能用，而是只能解决链路里的一小段。
写作、排版、出图、上传、建草稿，看起来都能做一点，但要靠你自己把这些步骤拼起来。

到了 md2wechat 2.0，我重点收口的是“好用”这件事。

也就是：

• 让安装路径更清楚
• 让能力发现更直接
• 让图片生成真正可用
• 让 Agent 不用靠猜测去调用命令
• 让从内容生成到草稿发布的整条链路更顺

截图链接：What changed in 2.0

第一部分变化：图片能力终于完整了

这一轮最明显的升级之一，就是图片能力。

以前很多公众号工具能解决文字排版，但一到封面图、信息图、总结图这些环节，用户就得再切出去单独处理。
这会直接把自动化链路打断。

所以这次我把图片工作流补齐了。

现在可以直接生成：

• 封面图
• 信息图
• 横幅总结图
• 手绘风图片
• Apple Keynote 风格配图
• 维多利亚版画风等风格图

而且不再是“给你一个 prompt 自己去试”，而是有更明确的预设和调用方式。

你可以理解成：

排版、出图、上传、发草稿，开始变成一条连起来的发布链。

截图链接：Image workflow and presets

第二部分变化：安装和文档终于真正对齐了

2.0 还有一个我很重视的变化，就是安装路径终于不再混乱。

过去用户最容易卡住的点，不是命令本身，而是这些问题：

• 我到底先装什么
• Skill 和 CLI 是不是一回事
• Claude Code 和 OpenClaw 的安装方式是不是相同
• Obsidian 里的 Claudian 应该走哪条路径

所以这一轮我花了很多时间把文档和安装方式重新梳理了一遍。

现在的主线非常明确：

• Mac 用户可以先装 CLI
• Claude Code 用户先装 CLI，再装 Skill
• OpenClaw 用户走独立的安装路径
• Obsidian + Claudian 也有单独说明

目标不是“把文档写长”，而是让新手第一次看就知道自己该走哪条路径。

第三部分变化：Agent 终于可以先发现能力，再决定怎么调用

我一直觉得，给 Agent 做工具，不能要求它靠猜。

如果一个工具的能力边界、可用主题、可用图片服务、可用 prompt 都得靠 README 里翻半天才能知道，那它就还不够像 Agent 工具。

所以这次我把发现命令也收口了。

现在可以先查：

• capabilities
• providers
• themes
• prompts

这意味着什么？

意味着 Agent 在真正执行任务前，可以先问清楚：

• 当前支持什么
• 当前能用什么图片服务
• 当前有哪些主题和 prompt

而不是直接乱试一遍。

这件事看起来不花哨，但它会明显降低误用成本。

为什么上架 ClawHub 这件事值得单独讲

很多人会觉得，上架技能库就是“多一个分发入口”。

但对 md2wechat 来说，不只是这样。

ClawHub 的意义在于，它让这个 Skill 更正式地进入 OpenClaw 生态。

也就是说：

• 用户不用自己先去仓库里翻
• 安装入口更集中
• Skill 的事实层和平台元数据开始更清楚
• 这套工作流可以更自然地进入 OpenClaw 的使用场景

这会直接影响一个产品给人的第一感受：

它到底是个“仓库里的工具”，还是一个“可以被真正装上去用的 Skill”。

截图链接：md2wechat on ClawHub

上架过程中，我踩到的一个关键坑

这次上架并不是一次性就过了。

最核心的坑在于：
我一开始让 Skill 在安装时自动下载 CLI。

从“方便用户”的角度看，这很合理。
但从技能市场的安全边界看，这会成为问题。

原因很简单：

Skill 不应该在安装阶段偷偷引入第三方可执行程序。

这条边界一旦不清楚，安全风险就会很高。

所以后来我把结构拆开了：

• CLI 独立安装
• Skill 只负责知识、引导和工作流

这样做之后，事情才真正顺了。

这也是我想给其他开发者的一个提醒：

如果你也想把 Skill 上架到正式技能库，最好从一开始就把 Skill 和运行时解耦。

截图链接：ClawHub review note

截图链接：Split skill and runtime

如果你现在就想用：我建议先在 Claude Code 里跑一遍

虽然 md2wechat 2.0 现在已经能服务多个平台，但如果你是第一次接触，我还是建议先从 Claude Code 开始。

原因很简单：

• 安装路径更短
• 反馈更直接
• 出问题时更容易定位

整个起手流程可以压缩成四步。

第一步：安装 CLI

brew install geekjourneyx/tap/md2wechat

截图链接：Install md2wechat CLI

第二步：安装 Skill

npx skills add https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill --skill md2wechat

这里要注意一件事：

这一步只装 Skill，不会替你装 CLI。

所以顺序一定是先装 CLI，再装 Skill。

截图链接：Install md2wechat skill 1

截图链接：Install md2wechat skill 2

截图链接：Install md2wechat skill 3

第三步：初始化配置

md2wechat config init

这里至少要补齐两类配置：

1. 微信公众号 AppID 和 AppSecret
2. 图片服务

如果你想直接跑封面图，我仍然建议先接一个稳定的图片服务。
比如 ModelScope，对新手来说会比较友好。

截图链接：Init config

截图链接：WeChat developer config

截图链接：ModelScope API key

第四步：直接让 Agent 生成并发布第一篇草稿

在 Claude Code 里，你可以直接说：

它后面会继续完成：

• 写作
• 排版
• 图片生成
• 素材上传
• 草稿创建

这一步跑通之后，你就会更直观地理解 md2wechat 2.0 和早期版本的差别。

截图链接：Claude Code writing flow

截图链接：Draft flow 1

截图链接：Draft flow 2

截图链接：Draft created 1

截图链接：Draft created 2

这篇文章和另一篇 2.0 发布文的区别是什么

站内已经有一篇更偏“版本收口”和产品结构的 2.0 发布文。
这篇我刻意换了一个角度。

前一篇更像是在回答：

• 2.0 为什么是一次成立的大版本
• CLI、Prompt、图片、安装器这些层面到底收口了什么

而这篇更像在回答：

• 为什么要上架 ClawHub
• 上架过程里有哪些现实约束
• 新用户现在应该从哪里开始用

两篇放在一起，才更完整。

后面这条线还会继续往下写

这次上架 ClawHub，只是一个起点。

后面我会继续把这条内容创作链路拆开来讲：

• 在 Claude Code 里怎么把写作、排版、出图、草稿发布串起来
• 在 OpenClaw 里怎么一句话完成公众号工作流
• 在 Obsidian + Claudian 里怎么把本地写作和公众号发布无缝衔接

我更关心的不是某一个命令多酷，而是：

AI Agent 到底能不能把内容创作这件事，真的从前到后跑通。

最后

从最早的“能排版”，到现在更完整地进入 Agent 生态，md2wechat 这条线越来越像我想做的样子了。

我今年给自己定下来的方向很明确：

继续为 Agent 写工具。

不是只做一个给人点按钮的界面，而是把真实工作流里的关键环节，一段一段做成可以被 Agent 调用的能力。

md2wechat 2.0 上架 ClawHub，对我来说就是这条路上的一个重要节点。

项目入口：

• GitHub：geekjourneyx/md2wechat-skill
• 官网：md2wechat.com
• ClawHub：clawhub.ai/geekjourneyx/md2wechat

原文发表自微信公众号：我把公众号排版 Skill 上架到了 ClawHub