
结合一个公开的 AI 日报抓取脚本,拆解 AI 信息源自动化流程中的抓取、过滤、去重、二次验证和选题输出方法。

从官方博客、研究源、社区讨论、GitHub Trending 到 AI Newsletter,拆解适合公众号写作者和自动化创作的 AI 信息源结构。

从逆向排错角度拆解 AI 味的来源,给出一套适合公众号文章的改写顺序、编辑提示词和发布前自检清单。

从第一性原理拆解公众号文章 prompt 应该包含哪些变量,包括读者、目标、证据、结构和禁写项,并给出一套更稳的提示词模板。

面向选型阶段的决策文章,帮助团队判断自己当前更适合基础排版、草稿接入,还是完整的自动化工作流。

从内容入口、排版、草稿、素材和审核几个环节,梳理一套更容易落地的微信公众号自动化流程。